去香港读研容易吗？

今天优佳网小编整理了去香港读研容易吗？相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、去香港读研容易吗？
• 2、香港中文大学深圳专业组代码
• 3、武汉大学-光明实验室2025级联合培养博士生招收！

去香港读研容易吗？

去香港读研并不困难，相比较与那些海外有很大的优势。香港读研所需时间：一般而言，一年到一年半的时间，个别两年的除外。相对于国内研究生的两到三年，MPhil的两年，省时是显而易见的。香港留学咨询启德教育。 【点击领取香港求学规划】

下面来帮大家分析下香港读研所需经费、精力、时间：
首先，相对于英美留学一年几十万来讲，十万港币上下的学费不算贵。而如果和国内研究生比的话，假设国内硕士2年制花费5W，香港1年制花费15W，毕业后找到一份起薪10W的工作就已经足以涵盖多出来的费用。
其次，假如你只想混个学历，说真的，毕业不是很难，好好上课，好好写作业，好好做project，好好准备考试，可能要比国内累一点，但是你收获的也会多一点。
最后，时间周期来说一般是一年到一年半的时间，个别学校是两年。相对于国内研究生的两到三年，MPhil的两年，省时是显而易见的。

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香港中文大学深圳专业组代码

香港中文大学深圳（The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen）是一所以本科教育为主的全日制公立大学，由香港中文大学与深圳市人民政府共建共管。学校本着“内地校双一流，香港校源本土”的办学理念，秉承了香港中文大学的优良传统，注重培养学生的创新能力、跨文化沟通能力和实践能力。香港中文大学深圳设有多个专业组，其中包括计算机科学与工程、电子工程、金融工程、新闻与传媒、管理学等专业组。这些专业组都致力于培养具有国际视野、创新思维和实践能力的优秀人才。

计算机科学与工程专业组（Computer Science and Engineering）是香港中文大学深圳的特色专业之一。该专业组拥有一支高水平的教学团队，涵盖了计算机科学与工程领域的多个方向，如人工智能、机器学习、虚拟现实等。学生将学习计算机科学的基本理论和原理，掌握计算机软件与硬件的开发技术，并能够在实际项目中应用所学知识。该专业组注重学生的实践能力培养，为学生提供丰富的实验室设备和实践机会，使学生能够在实践中巩固所学知识。

电子工程专业组（Electronic Engineering）是香港中文大学深圳的另一优势专业。该专业组的教学团队由香港中文大学的教授和深圳地区的专业人士组成，他们在电子工程领域具有丰富的教学和研究经验。学生将学习电子工程的基本原理、电路设计与分析等知识，并能够运用所学技术解决实际问题。该专业组强调实践训练，为学生提供了多个实验室和项目实践机会，使学生能够锻炼自己的动手能力和团队合作能力。

金融工程专业组（Financial Engineering）是香港中文大学深圳的独特专业之一。该专业组的教学团队拥有丰富的理论研究和实践经验，教学内容包括金融市场分析、风险管理、金融工程等方面的知识。学生将学习金融工程的基本原理与方法，并能够运用数学、统计和计算机科学等知识解决金融问题。该专业组注重实践教学，为学生提供了丰富的实践机会，如金融实验室和金融模拟交易平台，使学生能够在实践中提升自己的金融分析和风险管理能力。

新闻与传媒专业组（Journalism and Communication）是培养具备新闻传媒理论和实践能力的专业人才。学生将学习新闻传媒的基本理论和技能，如新闻写作、摄影、编辑等。该专业组注重实践教学，为学生提供了多个实践机会，如新闻编辑实训基地和新媒体实验室，使学生能够在实践中提升自己的新闻报道和传媒管理能力。

管理学专业组（Business Administration）致力于培养具备国际视野和创新思维的管理人才。学生将学习管理学的基本理论和方法，如组织行为学、营销管理、战略管理等知识。该专业组注重实践教学，为学生提供了多个实践机会，如模拟企业实训中心和创业实验室，使学生能够在实践中提升自己的管理和创新能力。

总而言之，香港中文大学深圳的专业组涵盖了计算机科学、电子工程、金融工程、新闻传媒和管理学等多个领域。学校注重培养学生的创新能力、实践能力和跨文化沟通能力，为学生提供了丰富的实践教学和实验设备，使学生能够在实践中获得全面的学术和职业能力。

武汉大学-光明实验室2025级联合培养博士生招收！

武汉大学-光明实验室2025级联合培养博士生招收信息

一、招收概况

光明实验室泛在感知与空间智能李清泉院士团队拟招收1名2025年入学的武汉大学联合培养博士生。该联合培养项目旨在结合武汉大学和光明实验室的优质资源，培养在人工智能与数字经济领域具有高水平科研能力和创新能力的博士生。

二、研究方向

• 具身智能机器人在未知地下空间的高精度定位与自主导航算法研究。
• 具身智能机器人的自主探索、多机系统协同作业算法研究。
• 具身智能大模型的算法研究。
• 参与四足机器人、双足机器人、人形机器人等具身智能平台集成与算法研究。

三、团队情况

• 首席科学家 ：李清泉院士，全程参与团队研究方向的顶层设计，拥有丰富的科研经验和卓越的学术成就。
• 骨干研究人员 ：包括1名研究员、1名副研究员、2名博士后和5名左右全职工程师，以及10名左右在读研究生及实习生。
• 科研氛围 ：团队氛围良好，同学基础扎实，有全职工程师提供必要的工程技术支撑。
• 合作与交流 ：已和中科院自动化所、武汉大学机器人系建立联合研发团队，有芬兰地球空间研究所、法国巴黎理工学院、香港中文大学等院校及ICRA、IROS等机器人国际会议的海外交流机会。

四、毕业去向

优秀毕业生可优先推荐至光明实验室、武汉大学、深圳大学、香港理工大学等国内外高校，以及华为、大疆等企业就业，具有广阔的就业前景。

五、招生信息

• 招生依托单位 ：武汉大学测绘遥感学科，提供课程培养，毕业授予武汉大学测绘遥感学科工学博士学位。
• 科研培养单位 ：光明实验室，提供深圳培养期间的住宿和与兄弟院校科研单位相当的博士生补助。
• 必备条件 ：

  达到武汉大学2025级招生要求。

  本科和硕士毕业于211或双一流以上院校，且研究方向较为匹配。

  需通过团队面试和必要的工程代码测试。

• 其他条件 ：

  测绘遥感、机器人、自动化、计算机等相关专业或研究方向优先。

  具有强烈的学习探索愿望，对具身智能领域感兴趣。

  本硕期间培养功底扎实、学习成绩优异，或完成过高质量的科研项目。

  具有较强的编程能力，熟练掌握C++/Python等编程语言。

六、申请材料

感兴趣的同学请于2024年12月10日前，将申请材料发送至chenshoubin@gml.ac.cn，并注明“2025博士申请_学校_姓名”。申请材料包括： 优佳网

• 个人简历
• 成绩单
• 发表的学术论文（已检索的提供电子档）
• 参加科技或学术竞赛的成绩证明（非必需）
• 其他能证明自身科研能力的材料，如推荐信等（非必需）

七、导师团队简介

• 李清泉院士 ：长期从事多学科交叉融合的动态精密工程测量和空间信息智能感知的理论方法与装备研究，具有卓越的学术成就和丰富的科研成果。
• 陈首彬研究员 ：主要从事多传感器融合SLAM、未知空间自主探索、具身智能与机器人等方面研究，拥有丰富的科研经验和研究成果。

该联合培养项目将为有志于在人工智能与数字经济领域深造的优秀学子提供一个优质的科研平台和学习机会，期待广大同学的积极申请。

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